ディープラーニングによるショットピーニング表面 性状の予測とショット条件の逆推定

ディープラーニングによるショットピーニング表面性状の予測とショット条件の逆推定

Translated title of the contribution: Prediction of Shot Peening Surface Properties by Deep Learning and Inverse Estimation of Shot Conditions

竹田聖, 秋田貢一, 黒田雅利, Koichi AKITA

Research output: Contribution to journal › Misc

Translated title of the contribution	Prediction of Shot Peening Surface Properties by Deep Learning and Inverse Estimation of Shot Conditions
Original language	Japanese
Pages (from-to)	27 - 30
Journal	第58回Ⅹ線材料強度に関するシンポジウム講演論文集
State	Published - Jul 2023

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TY - JOUR

T1 - ディープラーニングによるショットピーニング表面性状の予測とショット条件の逆推定

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AU - AKITA, Koichi

PY - 2023/7

Y1 - 2023/7

M3 - Misc

SP - 27

EP - 30

JO - 第58回Ⅹ線材料強度に関するシンポジウム講演論文集

JF - 第58回Ⅹ線材料強度に関するシンポジウム講演論文集

ER -