ソーシャルセンチメントを活用した投資及びマーケティングモデルの構築

第一にYahoo!株式掲示板の投稿を用いて日経VI指数の上昇を予測する手法を提案した。トピックモデル及び機械学習を用いて予測モデルを構築した。モデルの妥当性を検証するためにボラティリティトレーディングシミュレーションを開発した。その結果、大幅な収益改善が確認できた。 第二に政治的コミュニケーションとしてのTwitterを社会ネットワークおよび自然言語処理で分析した。その結果、アナウンスメント効果の可能性を見出すことができた。また各支持派がグループを形成しており、その間のリツイートは少ないことが分かった。つまりTwitterは意見改変の場ではなく、自分の意見を補強する場となっている可能性がある。