数値解析・データ科学・現場観測を融合した局地気象解析のための新数理モデル構築

観測データを用いて数値計算結果を改善し、より信頼性の高い予測に結びつける試みは、気象学の分野で様々な形で行われてきている。その中でも、日本のように山がちで時空間的な変化の激しい気象現象を特徴とする地域において局地的な大気汚染や湖沼の水質改善に役立てるためには、短い時空間スケールでの解析が必要とされている。本研究では、そのような局地気象を解析するための数値シミュレーションとデータ駆動モデリングを組合せ、限られたデータからその地域の局地気象の特徴を把握する取組みを行った。データ駆動モデリングに関する部分については学術雑誌に投稿し、採録された。